从算法的外观和功能上看都很像真正的影像数据集，只是其数据不是直接存储在媒体介质上，而是在需要时通过计算才能得到，因此可以视为一种虚拟数据集。这类虚拟影像通常用于以各种方式进行查看。有如下诸多原因需要使用虚拟数据集。

减少数据复杂性。由波段组合形成的多个图层（例如植被指数），在虚拟数据集中变成单波段，便于处理。

减少磁盘空间。用户提出需求即可计算获得虚拟数据集，因此不需要占用额外磁盘空间存储中间影像。

将多幅影像拼接在一起产生大影像。在单独图层中载入影像，确保所有图层有相同的图层描述，并以虚拟数据集方式保存算法。所有这些影像看起来像是单独的一幅大影像，并可以同时增强。

查看大影像或一些拼接影像的部分截图。使用地理定位窗口来设置多个虚拟数据集的窗口范围，产生多幅分幅地图，便于分开查阅。

创建新类型数据。例如，可以将Landsat TM和SPOT全色结合生成分辨率为10米并有7个波段的虚拟数据集。

 

创建虚拟数据集

1、  使用算法窗口创建您需要的算法。使用File/Open... 命令从“Virtual_Templates”目录中载入存在的算法并改变影像和其它相关参数可以快速而简单的启动。

2、  在图层列表中，键入需要合并的每个图层的描述信息。

3、  从File下拉菜单中选择Save As... 选择ER Mapper Virtual Dataset文件类型，并指定影像目录中新的影像名称。在虚拟数据集中，不同名称或不同类型的图层将保存成不同的波段。

4、  在保存之前点击Yes或者No，选择是否保存输出转换。

 

使用虚拟数据集

1、  打开新窗口并使用Load Dataset按钮。在栅格数据集选项中的Files Of Type域选择ER Mapper Raster Dataset。也可以在File菜单中选择Open From Virtual Dataset...

2、  使用Band Selector来选择您需要查看的波段。使用Edit Formula按钮来合并查看各个单独波段。使用Edit Transform Limits按钮来增强整体虚拟数据集。

注意：当保存虚拟数据集时，通常想要删除所有输出转换。ER Mapper将帮助您快速完成此项工作。

更多的信息请参考ER Mapper在线帮助。